پرامپت چیست؟ برترین پرامپت های هوش مصنوعی 2024 - مجله پیوند

پرامپت در برنامه نویسی

در برنامه نویسی، پرامپت به معنای درخواست یا ورودی است که از کاربر یا سیستم دریافت می گردد. برای مثال، در یک برنامه خط فرمان، پرامپت می تواند از کاربر بخواهد که یک اندازه ورودی را وارد کند تا برنامه بتواند به کار خود ادامه دهد. این ورودی ها معمولاً به صورت دستورات متنی هستند که عملکرد خاصی را فعال می نمایند.

پرامپت در هوش مصنوعی

در حوزه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، پرامپت ها به عنوان ورودی هایی برای مدل های زبانی بزرگ استفاده می شوند. به عنوان مثال، در مدل های زبان GPT (Generative Pre-trained Transformer)، یک پرامپت می تواند یک جمله یا عبارت باشد که مدل بر اساس آن، متنی را فراوری می نماید. پرامپت ها می توانند به سادگی یک سؤال یا جمله باشند یا می توانند شامل دستورالعمل های پیچیده تری باشند که مدل را به فراوری پاسخ های خاصی راهنمایی می نمایند.

اهمیت پرامپت ها

پرامپت ها نقش مهمی در تعامل انسان و ماشین دارند. طراحی صحیح پرامپت ها می تواند به بهبود کارایی و دقت سیستم ها منجر گردد و تجربه کاربری را بهبود بخشد. در زمینه های نوظهور مانند چت بات ها، سیستم های پرسش و پاسخ و ابزارهای فراوری محتوا، توانایی طراحی و استفاده از پرامپت های موثر یک مهارت حیاتی به شمار می رود.

به طور خلاصه، پرامپت ها ابزارهایی هستند که به واسطه آن ها می توانیم تعامل مؤثرتری با سیستم های رایانه ای و مدل های هوش مصنوعی داشته باشیم. این ورودی ها می توانند به اشکال مختلف باشند و بسته به کاربرد، طراحی و استفاده از آن ها می تواند تاثیر زیادی بر عملکرد و خروجی سیستم داشته باشد.

ساختار اصلی در پرامپت نویسی

ساختار اصلی پرامپت نویسی شامل چندین بخش است که به طور هماهنگ با یکدیگر عمل می نمایند تا خروجی مطلوبی از مدل های هوش مصنوعی به دست آید. این ساختار می تواند بسته به نوع مدل و کاربرد مورد نظر متفاوت باشد، اما به طور کلی شامل موارد زیر است:

• هدف پرامپت

هدف پرامپت باید به وضوح تعیین گردد. اینکه از مدل چه انتظاری دارید و هدف شما از استفاده از پرامپت چیست، نقش کلیدی در نوشتن یک پرامپت پیروز دارد. مثلاً آیا هدف شما فراوری یک متن خلاقانه است، یا پاسخ به یک سؤال خاص یا خلاصه کردن یک متن بلند؟

• زمینه یا کانتکست

زمینه یا کانتکست شامل اطلاعاتی است که مدل احتیاج دارد تا بتواند پاسخی مناسب و مرتبط ارائه دهد. این می تواند شامل توضیحات، جزئیات اضافی یا متنی باشد که پیش از درخواست اصلی آورده می گردد. فراهم کردن کانتکست کافی به مدل یاری می نماید تا پاسخ دقیق تری بدهد.

• دستورالعمل ها

دستورالعمل ها به مدل می گویند که چگونه به پرامپت پاسخ دهد. این می تواند شامل نوع پاسخ، طول پاسخ، سبک نوشتاری و سایر جزئیات مربوط به شکل و محتوای خروجی باشد. برای مثال، لطفاً یک پاراگراف در خصوص تأثیرات تغییرات آب و هوا بنویس.

• نمونه های ورودی و خروجی (اختیاری)

نمونه های ورودی و خروجی می توانند به مدل نشان دهند که چه نوع پاسخی مورد انتظار است. این روش به ویژه در آموزش مدل ها با داده های خاص و برای تنظیم دقیق تر خروجی ها مفید است.

• درخواست (پرامپت اصلی)

پرامپت اصلی بخشی است که در نهایت از مدل خواسته می گردد تا به آن پاسخ دهد. این می تواند یک سؤال، یک دستورالعمل، یا هر نوع درخواست دیگری باشد که انتظار دارید مدل به آن پاسخ دهد. برای مثال، لطفاً یک داستان کوتاه در خصوص دوستی بین یک پسر و یک سگ بنویس.

• تنظیمات و پارامترها

تنظیمات و پارامترها شامل جزئیاتی است که در هنگام درخواست از مدل تنظیم می شوند، مانند طول پاسخ، دما (temperature) برای کنترل خلاقیت و تصادفی بودن پاسخ، تعداد توکن ها و سایر پارامترهای کنترلی.

این ساختار یاری می نماید تا پرامپت های مؤثری نوشته شوند که مدل هوش مصنوعی بتواند به خوبی پاسخ دهد و احتیاجهای کاربر را برآورده کند.

چگونه پرامپت های موثر ChatGPT بنویسیم؟ نکات مهم در پرامپت نویسی

نوشتن پرامپت های مؤثر برای ChatGPT به مهارت و دقت احتیاج دارد تا بتوانید از مدل برترین نتیجه را بگیرید. در زیر نکات مهمی برای پرامپت نویسی موثر آورده شده است:

• وضوح و دقت

شفاف و دقیق باشید: پرسش ها و دستورالعمل ها باید به وضوح بیان شوند تا مدل بداند که دقیقاً چه انتظاری از آن دارید. از ابهام و اصطلاحات پیچیده پرهیز کنید.

• زمینه سازی (کانتکست)

زمینه سازی مناسب: اگر مدل احتیاج به دانستن زمینه خاصی دارد، حتماً آن را فراهم کنید. این می تواند شامل توضیحات اضافی، تاریخچه یا جزئیات مرتبط باشد.

• دستورالعمل های خاص

دستورالعمل های تعیین و جزئی: اگر در پی یک نوع خاص از پاسخ هستید، مثلاً طول پاسخ، سبک نگارش، یا زاویه دید خاصی، حتماً آن را در پرامپت ذکر کنید.

• نمونه های قابل مشاهده

ارائه نمونه ها: ارائه نمونه های واضح از ورودی و خروجی مورد نظر می تواند به مدل یاری کند تا دقیق تر پاسخ دهد. این نمونه ها می توانند راهنمای خوبی برای مدل باشند.

• درخواست های مرحله به مرحله

تقسیم درخواست های پیچیده به مراحل کوچک تر: اگر درخواست شما پیچیده است، بهتر است آن را به مراحل کوچک تر و تعیین تر تقسیم کنید. این کار به مدل یاری می نماید تا بهتر و دقیق تر به درخواست شما پاسخ دهد.

• استفاده از پارامترها

تنظیم پارامترهای مناسب: تنظیم پارامترهای مناسب مانند طول پاسخ، دما (temperature) و حداکثر تعداد توکن ها می تواند به بهبود کیفیت پاسخ یاری کند.

• بازخورد و اصلاح

بازخورد و تکرار: پس از دریافت پاسخ، بازخورد خود را در خصوص آن تحلیل کنید و در صورت احتیاج پرامپت را اصلاح و مجدداً امتحان کنید.

• پرهیز از ابهام

پرهیز از سوالات چندمعنایی: سوالاتی که می توانند به چندین روش مختلف تفسیر شوند، ممکن است پاسخ های نامربوط ایجاد نمایند. سعی کنید سوالات خود را به گونه ای بنویسید که فقط یک تفسیر ممکن باشد.

• درخواست های مثبت

استفاده از لحن مثبت: استفاده از لحن مثبت و احترام آمیز می تواند به بهبود کیفیت پاسخ ها یاری کند. مدل ها به طور کلی به درخواست های محترمانه و مثبت بهتر پاسخ می دهند.

• ارزیابی پاسخ ها

ارزیابی پاسخ ها: پس از دریافت پاسخ، آن را ارزیابی کنید و ببینید آیا احتیاجهای شما را برآورده نموده است یا خیر. در صورت احتیاج، پرامپت را بازبینی و بهبود دهید.

• استفاده از سؤالات باز و بسته

سؤالات بسته: برای دریافت پاسخ های کوتاه و دقیق، از سؤالات بسته بهره ببرید. این نوع سؤالات معمولاً پاسخ های بله/خیر یا پاسخ های کوتاه دارند. سؤالات باز: برای دریافت پاسخ های جامع تر و توصیفی تر، از سؤالات باز بهره ببرید. این نوع سؤالات معمولاً مدل را تشویق به ارائه جزئیات بیشتر می نمایند.

• محدود کردن دامنه پاسخ

محدود کردن دامنه پاسخ: برای جلوگیری از دریافت پاسخ های پراکنده و نامربوط، دامنه پاسخ را محدود کنید. این کار را می توانید با تعیین کردن جزئیات خاص یا محدوده زمانی/مکانی انجام دهید.

• استفاده از فرمت های خاص

استفاده از فرمت های خاص: اگر در پی یک نوع خاص از پاسخ هستید، از مدل بخواهید پاسخ را در یک فرمت خاص ارائه دهد، مانند فهرست ها، جداول، یا بخش بندی های تعیین.

• آنالیز و اصلاح پاسخ ها

آنالیز و اصلاح پاسخ ها: پس از دریافت پاسخ، آن را آنالیز کنید و در صورت احتیاج جزئیات یا توضیحات اضافی درخواست کنید. بعلاوه می توانید پرامپت را بازنویسی نموده و مجدداً ارسال کنید.

• استفاده از اطلاعات به روز

استفاده از اطلاعات به روز: اطمینان حاصل کنید که پرامپت شما مبتنی بر اطلاعات به روز و نو است. این کار می تواند به دریافت پاسخ های دقیق تر و مرتبط تر یاری کند.

• درخواست جزئیات بیشتر

درخواست جزئیات بیشتر: اگر در پی اطلاعات بیشتری هستید، می توانید از مدل بخواهید تا جزئیات بیشتری ارائه دهد یا موضوع را بیشتر باز کند.

• استفاده از قیود

استفاده از قیود: می توانید با استفاده از قیود زمانی، مکانی، فرهنگی و غیره، پاسخ ها را محدودتر و دقیق تر کنید.

• پرامپت های چندمرحله ای

پرامپت های چندمرحله ای: برای دریافت پاسخ های پیچیده تر و دقیق تر، از پرامپت های چندمرحله ای بهره ببرید. ابتدا سوالات کلی تر بپرسید و سپس به جزئیات بیشتری بپردازید.

• آزمایش و بهبود مداوم

آزمایش و بهبود مداوم: پرامپت نویسی یک فرآیند آزمایشی است. نتایج را آنالیز کنید، پرامپت ها را اصلاح کنید و به طور مداوم بهبود دهید تا برترین نتایج را دریافت کنید.

• استفاده از مثال ها و سناریوها

استفاده از مثال ها و سناریوها: برای شفاف تر کردن درخواست خود، از مثال ها و سناریوهای تعیین بهره ببرید. این کار می تواند به مدل یاری کند تا بهتر موضوع را درک کند.

مهارت های مورد احتیاج برای پرامپ نویسی

پرامپت نویسی یک مهارت کلیدی در استفاده از مدل های زبان بزرگ مانند ChatGPT است که احتیاجمند دانش و توانایی های خاصی است. در زیر، مهارت های مورد احتیاج برای پرامپت نویسی مؤثر آورده شده است:

دانش موضوعی: آشنایی با موضوعی که در خصوص آن پرامپت می نویسید لازم است. این دانش به شما یاری می نماید تا پرامپت های دقیق تر و مرتبط تری بنویسید.

وضوح و دقت: توانایی بیان درخواست ها و سؤالات به صورت شفاف و دقیق یکی از مهارت های اصلی پرامپت نویسی است. پرامپت باید به گونه ای نوشته گردد که مدل بتواند به وضوح بفهمد چه چیزی از آن خواسته شده است.

تفکر انتقادی: توانایی تحلیل و ارزیابی پاسخ های مدل و تصمیم گیری درباره تغییرات لازم در پرامپت برای بهبود نتایج.

نگارش موثر: مهارت های نوشتاری قوی برای تدوین پرامپت های دقیق و موثر، استفاده از ساختارهای مناسب و اجتناب از ابهامات.

دانش فنی: آشنایی با نحوه کارکرد مدل های زبانی و پارامترهای تنظیم آن ها، مانند دما (temperature) و حداکثر تعداد توکن ها.

آزمایش و تکرار: توانایی آزمایش پرامپت ها، تحلیل نتایج و اعمال تغییرات برای بهبود مستمر پرامپت ها.

مدیریت زمان: توانایی مدیریت زمان به گونه ای که بتوانید به سرعت و با کارآمدی پرامپت های موثر بنویسید و بهبود دهید.

خلاقیت: توانایی ایجاد پرامپت های خلاقانه و نوآورانه که بتوانند از مدل به برترین نحو استفاده نمایند و نتایج مجذوب کننده و کاربردی ارائه دهند.

ارتباط موثر: توانایی برقراری ارتباط موثر با دیگران برای فهم بهتر احتیاجها و انتظارات آن ها، به خصوص در کار با تیم های مختلف.

زبان شناسی: درک ساختار زبان و نحو، که می تواند به نوشتن پرامپت های بهتر و موثرتر یاری کند.

دقت در جزئیات: توجه به جزئیات کوچک که می توانند تاثیر بزرگی بر کیفیت پاسخ ها داشته باشند.

تحقیق و جستجو: توانایی جستجو و یافتن اطلاعات دقیق و به روز برای نوشتن پرامپت های بهتر و موثرتر.

همکاری و تیم ورک: توانایی کار کردن به صورت تیمی و همکاری با دیگران برای بهبود پرامپت ها و تحلیل نتایج.

استفاده از ابزارهای نرم افزاری: آشنایی با ابزارها و نرم افزارهایی که می توانند در نوشتن و آزمایش پرامپت ها یاری نمایند.

صبر و پشتکار: فرآیند بهبود پرامپت ها ممکن است زمان بر باشد و احتیاج به صبر و پشتکار داشته باشد تا به نتایج مطلوب برسید.

تقاضا برای مشاغل مهندسی پرامپت

تقاضا برای مشاغل مهندسی پرامپت به سرعت در حال افزایش است، زیرا استفاده از مدل های زبانی بزرگ مانند ChatGPT در صنایع مختلف توسعه یافته است. این نقش نو در بازار کار احتیاجمند مجموعه ای از مهارت های تخصصی است و به دلایل زیر تقاضا برای آن به شدت رو به افزایش است:

• رشد سریع فناوری هوش مصنوعی

توسعه کاربردهای هوش مصنوعی: با پیشرفت سریع در زمینه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، شرکت ها در پی افرادی هستند که بتوانند به طور موثر از این فناوری ها استفاده نمایند و مزایای تجاری آن ها را به حداکثر برسانند. مهندسان پرامپت نقش کلیدی در بهینه سازی تعاملات با مدل های زبان بزرگ ایفا می نمایند.

• احتیاج به تعاملات طبیعی تر و انسانی تر

بهبود تعاملات کاربری: در صنایع مختلف از جمله خدمات مشتریان، بازاریابی، آموزش و غیره، تقاضا برای تعاملات طبیعی تر و انسانی تر با سیستم های هوش مصنوعی افزایش یافته است. مهندسان پرامپت با بهینه سازی پرامپت ها می توانند تجربه کاربری را بهبود ببخشند.

• افزایش استفاده از چت بات ها و دستیارهای هوشمند

توسعه چت بات ها و دستیارهای هوشمند: شرکت ها در حال پیاده سازی چت بات ها و دستیارهای هوشمند برای بهبود کارایی و کاهش هزینه ها هستند. مهندسان پرامپت مسئول بهینه سازی این سیستم ها برای ارائه پاسخ های دقیق تر و مفیدتر هستند.

• تقاضای بالاتر برای فراوری محتوای اتوماتیک

فراوری محتوای اتوماتیک: صنایع مختلف از جمله رسانه، بازاریابی محتوا، و انتشارات در پی فراوری محتوای اتوماتیک با کیفیت بالا هستند. مهندسان پرامپت می توانند یاری نمایند تا مدل های زبان بزرگ بتوانند محتوای متنی مناسب و مجذوب کننده فراوری نمایند.

• احتیاج به تحلیل و تفسیر داده ها

تحلیل و تفسیر داده ها: با افزایش حجم داده ها، احتیاج به تحلیل و تفسیر دقیق تر این داده ها افزایش یافته است. مهندسان پرامپت می توانند به بهینه سازی مدل ها برای انجام تحلیل های دقیق تر یاری نمایند.

مهارت های مورد احتیاج برای مهندسان پرامپت

برای پیروزیت در نقش مهندسی پرامپت، احتیاج به مهارت های خاصی است که شامل موارد زیر می گردد:

دانش فنی

• آشنایی با مدل های زبانی بزرگ: فهم عمیق از نحوه کارکرد مدل های زبانی مانند GPT-3 و GPT-4.
• برنامه نویسی و کدنویسی: مهارت در زبان های برنامه نویسی مرتبط مانند پایتون.

مهارت های نوشتاری و زبانی

• نگارش مؤثر: توانایی نوشتن پرامپت های دقیق، شفاف و موثر.
• درک زبان شناسی: دانش ساختار زبان و نحو برای بهینه سازی پرامپت ها.

تحلیل داده ها

• تحلیل و ارزیابی: توانایی تحلیل و ارزیابی پاسخ های مدل و بهینه سازی پرامپت ها.
• استفاده از ابزارهای تحلیل: آشنایی با ابزارها و تکنیک های تحلیل داده ها.

مهارت های نرم

• تفکر انتقادی: توانایی تحلیل و تفسیر نتایج و بهبود مستمر پرامپت ها.
• خلاقیت: توانایی ایجاد پرامپت های خلاقانه و نوآورانه.
• مدیریت پروژه: توانایی مدیریت پروژه های مرتبط با بهینه سازی پرامپت ها.

فرصت های شغلی

شرکت های فناوری: بزرگ ترین تقاضا برای مهندسان پرامپت از سوی شرکت های فناوری و استارتاپ های هوش مصنوعی است. مؤسسات آموزشی: احتیاج به توسعه و بهینه سازی ابزارهای آموزشی هوش مصنوعی. شرکت های مشاوره: شرکت های مشاوره مدیریت و فناوری نیز در پی این تخصص هستند تا به مشتریان خود در پیاده سازی و بهینه سازی سیستم های هوش مصنوعی یاری نمایند.

صنایع مختلف: صنایع دیگری مانند مالی، بهداشت و درمان، خرده فروشی و … نیز در پی این تخصص برای بهبود خدمات خود هستند.

به طور کلی تقاضا برای مشاغل مهندسی پرامپت به علت توسعه کاربردهای هوش مصنوعی و احتیاج به بهینه سازی تعاملات با مدل های زبانی بزرگ به شدت رو به افزایش است. این نقش احتیاجمند مجموعه ای از مهارت های فنی و غیرفنی است که با توسعه و تقویت آن ها می توان فرصت های شغلی متنوع و مجذوب کنندهی را در صنایع مختلف پیدا کرد.

برترین منابع یادگیری پرامپت نویسی: آموزش پرامپت نویسی رایگان

دوره های آنلاین و ویدیوهای آموزشی

1. Coursera
   • دوره های مرتبط با هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
2. edX
   • دوره های رایگان دانشگاه های معتبر در زمینه AI
3. YouTube
   • کانال های تخصصی مثل Two Minute Papers و DeepLearning.AI

مستندات و راهنماهای رسمی

1. مستندات OpenAI
   • مستندات و راهنمای کار با API های OpenAI
2. مستندات Hugging Face
   • راهنمای استفاده از مدل های زبان بزرگ

مقالات و بلاگ ها

1. Medium
   • بلاگ های تخصصی در زمینه پرامپت نویسی و هوش مصنوعی
2. Towards Data Science
   • مقالات آموزشی و کاربردی

کتاب ها و ای بوک ها

1. The AI Ladder
   • کتابی در زمینه کاربردها و مفاهیم پایه هوش مصنوعی
2. Deep Learning for NLP and Speech Recognition
   • کتابی جامع در زمینه پردازش زبان طبیعی

انجمن ها و گروه های بحث

1. Reddit
   • زیرردیت های مرتبط با هوش مصنوعی و یادگیری ماشین مانند r/MachineLearning
2. Stack Overflow
   • پرسش و پاسخ در خصوص مسائل فنی و کاربردی پرامپت نویسی

دوره های تعاملی و تمرینی

1. Kaggle
   • مسابقات و نوت بوک های آموزشی در زمینه پردازش زبان طبیعی
2. Codecademy
   • دوره های مقدماتی و تعاملی در زمینه یادگیری ماشین

ابزارهای آنلاین و جعبه ابزارها

1. Google Colab
   • محیطی رایگان برای اجرای کدهای مرتبط با پرامپت نویسی
2. Jupyter Notebooks
   • ابزار محبوب برای توسعه و تست پرامپت ها

گروه های یادگیری و کارگاه ها

1. Meetup
   • گروه ها و کارگاه های مرتبط با هوش مصنوعی و پرامپت نویسی
2. Eventbrite
   • رویدادها و وبینارهای آموزشی

پلتفرم های آموزشی

1. Udacity
   • نانودگری های رایگان و دوره های مقدماتی
2. Khan Academy
   • منابع مقدماتی در زمینه علوم کامپیوتر و ریاضیات

منابع آموزشی از شرکت ها

1. IBM Watson
   • دوره های رایگان و منابع آموزشی در زمینه هوش مصنوعی
2. Microsoft Learn
   • دوره های رایگان و گواهینامه های مرتبط با AI

پرامپت های آماده هوش مصنوعی

پرامپت های آماده می توانند به شما در آغاز کار با مدل های زبانی بزرگ مانند ChatGPT یاری نمایند. در اینجا چندین پرامپت آماده و رایج در حوزه های مختلف آورده شده است که می توانند به شما در ایجاد پرامپت های موثر یاری نمایند.

پرامپت های ChatGPT برای تفریح:

1. یک آهنگ رپ با اشاره به SpongeBob SquarePants برای من بنویس.
2. یک جوک درباره [موضوع مورد نظر] برایم تعریف کن.
3. نظر خود را درباره [عنوان فیلم] یا [آهنگ] به من بگو.
4. وانمود کن که مست هستی و به من بگو درباره این [موضوع مورد نظر] چه فکر می کنی.
5. یک شکایت رسمی به [نام شرکت] درباره تجربه من از استفاده از [محصول مورد نظر] برای من بنویس.
6. ده ایده برای شب های قرار با همسرم به من بده، اما شامل ایده هایی که می توانیم در خانه، بیرون از خانه و در شعاع 10 مایلی انجام دهیم باشد.
7. یک داستان کوتاه درباره یک اسب تک شاخ و یک صندوق پست فقط با استفاده از ایموجی ها بنویس.
8. فاصله بین خورشید و انباری باغ من را به من بگو، جواب را به اسپانیایی بگو.
9. وانمود کن که یک بیگانه ای هستی که به زمین فرستاده شده ای تا کشف کنی که آیا هات داگ ها واقعاً از حیوانات خزدار ساخته می شوند یا نه، چه کشفی کردی؟
10. برترین مکان ها برای سفر با بودجه 1000 دلار را به من بگو، شامل اجاره خودرو، پرواز و اقامت.

پرامپت های ChatGPT برای فراوری محتوا:

1. یک پست وبلاگ 500 کلمه ای درباره نکاتی برای ایجاد یک تقویم محتوای شبکه های اجتماعی برای تجارت الکترونیک برای من بنویس. آن را غیررسمی و سرگرم نماینده بنویس.
2. مانند یک مترجم عمل کن. من یک متن به زبان انگلیسی ارسال می کنم و می خواهم آن را به فرانسه ترجمه کنی و از نظر املایی و گرامری تحلیل کنی.
3. مانند یک فیلمنامه نویس عمل کن. من می خواهم که یک فیلمنامه بنویسی که تماشاگران را هیجان زده و سرگرم کند. روی شخصیت ها و چگونگی توسعه قوس داستانی آن ها در سه پرده اول، دوم و سوم تمرکز کن. خلاصه ای از طرح فیلمنامه در یک جمله ارائه بده.
4. یک فیلمنامه دو دقیقه ای برای [موضوع مورد نظر] فراوری کن که روی [هدف مورد نظر] تمرکز داشته باشد و بتوانم برای ارائه به سهامداران از آن استفاده کنم.
5. متن زیر را خلاقانه تر کن [متن مورد نظر]. آن را حرفه ای نگه دار، اما برای خوانندگان بی تجربه مجذوب کننده تر بنویس.
6. یک راهنمای جامع برای [موضوع مورد نظر] بنویس.
7. یک مطالعه موردی برای [موضوع مورد نظر] بنویس.
8. یک فیلمنامه ویدیوی آموزشی برای [محصول مورد نظر] ایجاد کن که به مشتریان نشان دهد چگونه آغاز به کار نمایند.
9. پنج پست شبکه اجتماعی برای [پلتفرم شبکه اجتماعی مورد نظر] فراوری کن که درباره [موضوع مورد نظر] صحبت کند. هر کدام را زیر 75 کلمه نگه دار.
10. یک طرح محتوایی برای [موضوع مورد نظر] آماده کن. آن را کوتاه اما آموزنده بنویس.

پرامپت های ChatGPT برای حرفه شما:

1. برای من تحقیقاتی در خصوص [صنعت مورد نظر] تهیه کن که بتوانم از آن ها برای آماده سازی یک نامه پوششی استفاده کنم.
2. به من مشاوره ای درباره برنامه ریزی حرفه ای بده، شامل چگونگی برداشتن گام هایی برای دستیابی به اهداف مالی و ارتقاء شغلی.
3. لطفاً رزومه من را بازبینی کن و هر گونه ویرایشی که مرا برای نقش [عنوان شغلی] مجذوب کننده تر می نماید، پیشنهاد بده.
4. من فهرستی از مهارت ها و تجربیات خود را ارائه می دهم. خلاصه ای از نقاط فروش منحصر به فرد من فراوری کن تا مرا از رقبا متمایز کند.
5. یک ایمیل سرد به [گیرنده و عنوان] بنویس که نقاط قوت و مهارت های من در [شغل مورد نظر] را برجسته کند.
6. مانند یک مصاحبه گر برای [نقش شغلی] عمل کن. یک سوال بپرس و منتظر پاسخ من باش قبل از پرسیدن سوال بعدی. همه سوالات را یکباره نپرس.
7. بعضی از موانع رایج در [شغل مورد نظر] چیست؟ به من یاری کن تا این موارد را با خلاصه کردن آن ها به صورت نکات بولت دار، اجتناب کنم.
8. یک قالب ایمیل تشکر تهیه کن که بعد از انجام یک مصاحبه بتوانم ارسال کنم.
9. یک نامه پوششی بنویس که اشتیاق من به [موضوع مورد نظر] را با استفاده از مهارت هایم برجسته کند.
10. یک راهنمای گام به گام برای درخواست افزایش حقوق در محل کار برای من بنویس.

پرامپت های ChatGPT برای آموزش:

1. ده افزونه وب پیشنهاد بده که دانش آموزان می توانند برای افزایش بهره وری استفاده نمایند.
2. یک آزمون با 20 سوال درباره [موضوع مورد نظر] ایجاد کن و پاسخ های من را آنالیز کن.
3. سوالات چندگزینه ای درباره [موضوع مورد نظر] برای دانش آموزان 11 تا 13 ساله طراحی کن.
4. این متن پیاده سازی شده را به خلاصه تبدیل کن و سپس بر اساس آن سوالاتی ایجاد کن.
5. مقاله من را بازنویسی کن تا مجذوب کننده تر گردد و چند حکایت شخصی و جالب به آن اضافه کن.
6. به من یاری کن یک برنامه درسی برای چهار هفته آینده تهیه کنم. من به بچه ها 8 ساله جغرافیا درس می دهم.
7. ده نکته برای جلب توجه کلاس و حفظ تمرکز آن ها بگو.
8. این مسئله ریاضی را برای من حل کن و هر اصطلاح تخصصی را توضیح بده.
9. آیا می توانی این مفهوم پیچیده را به زبان ساده توضیح دهی؟ [مفهوم پیچیده مورد نظر]
10. یک برنامه مرور برای من تهیه کن تا به من یاری کند در دو هفته آینده یک آزمون را با پیروزیت پشت سر بگذارم.

پرامپت های ChatGPT برای بازاریابی:

1. ده خط موضوع برای ایمیل ها درباره [موضوع مورد نظر] بنویس.
2. آیا می توانید یک راهنمای جامع درباره ساخت بک لینک برای وب سایت من فراهم کنید؟
3. یک طرح کلی برای خوش آمدگویی به مشتریان نو به برند من بنویس.
4. یک تقویم محتوای اجتماعی برای ریل های اینستاگرام تهیه کن.
5. مانند یک کارشناس بازاریابی رسانه های اجتماعی عمل کن و یک پست وبلاگ زیر 500 کلمه بنویس که مزایای استفاده از TikTok برای افزایش آگاهی از برند را توضیح دهد با استفاده از کلمات کلیدی مربوطه.
6. دو آگهی گوگل در فرمت RSA بنویس که برای آزمایش A/B محصول ما استفاده گردد.
7. پنج CTA و دکمه متمایز برای [محصول شما] بساز.
8. برای من تحقیقات بازاریابی درباره [موضوع مورد نظر] برای مخاطبان منطقه جنوب غرب [نام کشور] فراهم کنید.
9. معیارهای این متریک ها را تحلیل کنید و راهکارهایی برای بهبود نرخ تبدیل پیشنهاد دهید. در نکات پتانسیلی، عنوان این مقالات و توضیحات محصول را نیز در نظر بگیرید.
10. مانند یک مدیر رسانه های اجتماعی عمل کن و یک پست رسانه های اجتماعی بنویس که به [x] هدفمند است و به آن ها یاد بده که [x] چگونه می تواند زندگی آن ها را بهبود بخشد.

پرامپت های ChatGPT برای بهداشت و روزمره سالم:

1. به عنوان یک مربی شخصی با تجربه که برترین تکنیک ها را می شناسد عمل کن. مجموعه ای از کشش ها و تمریناتی که به کاهش درد پشت یاری می نمایند را توضیح دهید.
2. یک استراتژی برای اینکه چگونه می توانم در محل کار با انگیزه بمانم و تمرکز خود را حفظ کنم، بنویسید.
3. راه های نوآورانه برای یاری به یک فرد معلول برای خارج شدن از خانه و احساس بهتر آنالیز کنید.
4. یک برنامه غذایی برای یک هفته با استفاده از مخلوطی از پروتئین ها و سبزیجات که می توان در زیر 30 دقیقه آماده کرد، بنویسید.
5. یک راهنمای ابتدایی درباره چگونگی تقویت فکریت رشدی بنویسید.
6. یک برنامه تمرینی بسازید که بتواند به من یاری کند در دو ماه بدون استفاده از تجهیزات 12 کیلو وزن کم کنم.
7. تمرینات فکر آگاهی برای کاهش اضطراب و حضور بیشتر را توضیح دهید.
8. عوامل اصلی از الگوهای خواب مختل نماینده را توضیح دهید و چه کارهایی می توانم انجام دهم تا آن ها را بهبود بخشم.
9. یک فهرست نقطه ای از مکمل های آلی که متابولیسم را تقویت می نمایند بسازید.
10. یک برنامه غذایی برای جوانان بنویسید که به آن ها یاری کند بیشتر بهداشتی غذا بخورند.

پرامپت های ChatGPT برای توسعه وب:

1. این کد را به زبان جاوااسکریپت ادامه بدهید [کد را وارد کنید].
2. می توانید به من نمونه ای از چگونگی انجام [x] با استفاده از CSS و HTML بدهید؟
3. به عنوان یک مفسر پایتون عمل کنید. من به شما کد پایتون می دهم و شما آن را اجرا کنید. فقط با خروجی کد پاسخ دهید.
4. به عنوان یک کارشناس زبان های برنامه نویسی عمل کنید. به من یاری کنید تا اشکالات در کد زیر را پیدا کنم [کد را وارد کنید]. و یک فهرست شماره دار از مراحل عملی قابل انجام فراهم کنید.
5. این عبارت بازنویسی چه کار می نماید؟ [مثال را وارد کنید].
6. یک راهنمای جامع درباره برترین روش ها برای ایجاد یک وب سایت با استفاده از وردپرس بنویسید، با تمرکز بر تجربه کاربری و بهینه سازی SEO.
7. به عنوان یک ترمینال SQL در مقابل یک پایگاه داده نمونه عمل کنید. پایگاه داده شامل جداول با نام های [نام ها را وارد کنید] است. من دستوراتی را می نویسم و شما با آنچه که ترمینال نمایش خواهد داد پاسخ دهید. توضیحاتی ندهید و تا زمانی که دستور را دستور نمی دهم، دستورات را تایپ نکنید. دستور اول من [دستور را وارد کنید].
8. یک معماری و کد وب برای یک وب سایت [نوع را وارد کنید] با استفاده از جاوااسکریپت توسعه دهید.
9. یک نماد اطلاعاتی (info symbol) را به صورت SVG بسازید.
10. برای تابع زیر یک رشته اسناد (docstring) بنویسید [تابع را وارد کنید].

پرامپت های ChatGPT برای موسیقی:

1. به عنوان یک آهنگساز عمل کنید. من متن آهنگ را فراهم می کنم و شما با استفاده از ابزارها و سازهای مختلف موسیقی را ایجاد کنید.
2. یک آهنگ مجذوب کننده برای [جمعیت هدف] بسازید که درباره [موضوع] توضیح می دهد.
3. به عنوان یک رپر عمل کنید. یک آهنگ بنویسید که پیغام عمیق و معنی داری داشته باشد که با [جمعیت هدف] ارتباط داشته باشد. سه نوبته و یک هوک بنویسید.
4. یک مفهوم برای یک ویدیو کلیپ موسیقی برای این متن آهنگ بسازید [متن آهنگ را وارد کنید].
5. من به شما چندین آکورد می دهم، و فقط احتیاج دارم که این آکوردها را بزنید [آکوردها را وارد کنید].
6. یک پیشروی آکوردی 16 میبار برای موسیقی پاپ در کلید می ماژور E بنویسید.
7. پیشروی آکوردی زیر را تغییر دهید تا بیشتر به [آهنگساز یا سبک] شبیه گردد.
8. با استفاده از کد پایتون یک حلقه ساده فراوری کنید که می توانم از آن در یک فایل Midi استفاده کنم.
9. یک راهنمای برای آغاز نواختن گیتار برای مبتدیان بسازید.

استفاده از پرامپت های آماده می تواند به شما یاری کند تا سریع تر و با دقت بیشتری به نتایج مطلوب برسید. با تنظیم و بهبود این پرامپت ها براساس احتیاجهای خاص خود، می توانید از قابلیت های مدل های زبانی بزرگ به برترین نحو بهره برداری کنید.